내맘대로

YOLO 알고리즘 매커니즘 정리(작성중)

◎ Detection 과정 YOLO는 single neural network를 사용하여 분리된 요소의 detection 시행. 모든 bounding box와 class 확률을 동시에 예측 -> end-to-end 학습 시행 가능. real-time detection 시행. - 인식할 이미지를 S*S 크기의 grid로 분리. - 각 grid는 bounding box를 예측하고 여기에 confidence score를 매김. confidence score는 해당 bounding box가 물체를 포함하고 있는지, box의 예측이 얼마나 정확한지 알고리즘이 생각하는 정도. confidence는 Pr(Object) * IOU 으로 정의. 물체가 없으면 object probability가 0이므로 confidence..